Nextflow

Dockerfile

FROM debian:bullseye-slim
 
LABEL image.author.name "Your Name Here"
LABEL image.author.email "your@email.here"
 
RUN apt-get update && apt-get install -y curl cowsay

$ docker build -t my-image .
$ docker run my-image cowsay Hello Docker!
$ docker run -it my-image bash

$ nextflow run script2.nf -with-docker my-image

nextflow.config

Singularity/Apptainer — это среда выполнения контейнера, предназначенная для работы в высокопроизводительных вычислительных центрах обработки данных, где использование Docker, как правило, не допускается из-за ограничений безопасности.

Singularity реализует модель выполнения контейнера, похожую на Docker. Однако она использует совершенно другой дизайн реализации.

Bootstrap: docker
From: debian:bullseye-slim

%environment
export PATH=$PATH:/usr/games/

%labels
AUTHOR <your name>

%post

apt-get update && apt-get install -y locales-all curl cowsay
curl -sSL https://github.com/COMBINE-lab/salmon/releases/download/v1.0.0/salmon-1.0.0_linux_x86_64.tar.gz | tar xz \
&& mv /salmon-*/bin/* /usr/bin/ \
&& mv /salmon-*/lib/* /usr/lib/

$ sudo singularity build my-image.sif Singularity
$ singularity exec my-image.sif cowsay 'Hello Singularity'
$ singularity shell my-image.sif
$ singularity pull docker://debian:bullseye-slim

$ nextflow run script7.nf -with-singularity  nextflow/rnaseq-nf

nextflow.config

Отсутствует поддержка в Nextflow

Slurm — это отказоустойчивая и высокомасштабируемая система управления кластером и планирования заданий с открытым исходным кодом для больших и малых кластеров Linux. Slurm не требует никаких изменений ядра для своей работы и является относительно самодостаточной. Как менеджер рабочей нагрузки кластера, Slurm имеет три ключевые функции. Во-первых, он выделяет пользователям эксклюзивный и/или неэксклюзивный доступ к ресурсам (вычислительным узлам) на определенный период времени, чтобы они могли выполнять работу. Во-вторых, он предоставляет фреймворк для запуска, выполнения и мониторинга работы (обычно параллельной работы) на наборе выделенных узлов. Наконец, он разрешает конфликты за ресурсы, управляя очередью ожидающих работ.

Демоны slurmd обеспечивают отказоустойчивую иерархическую связь. Пользовательские команды включают: sacct , sacctmgr , salloc , sattach , sbatch , sbcast , scancel , scontrol , scrontab , sdiag , sh5util , sinfo , sprio , squeue , sreport , srun , sshare , sstat , strigger и sview . Все команды могут выполняться в любом месте кластера.

* CharlieCloud и Singularity больше подходят для использования контейнеров в системе HPC с отдельным контроллером заданий (обычно Slurm) и устранения проблем безопасности в Docker в общей системе.

OAR — это универсальный менеджер ресурсов и задач (также называемый пакетным планировщиком) для кластеров HPC и других вычислительных инфраструктур (например, экспериментальных испытательных стендов распределенных вычислений, где универсальность является ключевым фактором).

HyperQueue — это инструмент, разработанный для упрощения выполнения больших рабочих процессов (графов задач) на кластерах HPC. Он позволяет выполнять большое количество задач простым способом, без необходимости вручную отправлять задания в пакетные планировщики, такие как Slurm или PBS. Вы указываете, что именно вы хотите вычислить, а HyperQueue автоматически запрашивает вычислительные ресурсы и динамически распределяет нагрузку задач по всем выделенным узлам и ресурсам. HyperQueue также может работать без Slurm/PBS как общий распределенный механизм выполнения задач.

HTCondor — это программная система, которая создает среду высокопроизводительных вычислений (HTC). Она эффективно использует вычислительную мощность машин, подключенных через сеть, будь то отдельный кластер, набор кластеров в кампусе, облачные ресурсы, как автономные, так и временно присоединенные к локальному кластеру, или международные сети. Мощь исходит из способности эффективно использовать общие ресурсы с распределенным владением.

Flux — это гибкая структура для управления ресурсами, созданная для вашего сайта. Структура состоит из набора проектов, инструментов и библиотек, которые могут использоваться для создания настраиваемых менеджеров ресурсов для центров высокопроизводительных вычислений. В отличие от традиционных менеджеров ресурсов, Flux может работать как параллельное задание в большинстве пусковых установок, поддерживающих MPI, в том числе в самом Flux. Это не только делает пакетные скрипты и рабочие процессы для Flux переносимыми на другие менеджеры ресурсов (просто запустите Flux как задание), но также означает, что пакетные задания имеют в своем распоряжении все функции полного менеджера ресурсов, как будто у них есть целый кластер.