Это старая версия документа!


AI Models

Блок питания (Спецификации)

Компонент Модель / Название Параметры и Совместимость
Блок питания HP 500W Platinum SFF P/N: L89233-001 / L77487-001
Производитель Delta Electronics / Lite-On Модель: DPS-500AB-51 A / PA-5501-2HA
Разъемы Фирменные HP (4+4+7 pin) В комплекте: 1x или 2x 6+2-pin PCIe для видеокарты
Форм-фактор SFF (Small Form Factor) Устанавливается внутрь корпуса HP 805D SFF
Эффективность 80 Plus Platinum Максимальный КПД и низкий нагрев

Совместимые видеокарты NVIDIA и AI-модели

Модель GPU (Low Profile) VRAM Длина Рекомендуемые AI-модели (2026)
GeForce RTX 4060 LP 8 GB ~182 мм Llama 3.1/3.2 (8B), Mistral 7B, Flux.1 (Schnell), SDXL
GeForce RTX 3050 LP 8 GB ~182 мм Llama 3.1 (8B 4-bit), Qwen 2.5 (7B), SD 1.5, YOLOv11
GeForce GTX 1660 Ti LP 6 GB ~182 мм Mistral 7B (квант.), Phi-3.5 Mini, Stable Diffusion 1.5
GeForce RTX 3050 LP 6 GB ~170 мм Gemma 2 (2B/9B), Llama 3.2 (3B), DeepSeek Coder 7B
Семейство AI Конкретные модели (для 8GB VRAM) Особенности работы на вашем железе
Qwen (Alibaba) Qwen 2.5 / 3 (7B, 14B 4-bit) Версия 7B работает очень быстро. 14B влезет только с сильным квантованием (GGUF/EXL2).
DeepSeek DeepSeek-V3 (Lite), DeepSeek-Coder-V2 Идеально для программирования. Рекомендуется использовать модели до 7B-16B параметров.
Open Source (OSS) Llama 3.2 (3B/8B), Mistral NeMo (12B) Mistral NeMo — это новый стандарт для 8 ГБ карт, дает очень качественные ответы.
Мультимодальные Llama 3.2 Vision (11B), Qwen2-VL Позволяют "видеть" изображения. Работают на грани VRAM, требуют оптимизации.
Локальные агенты OpenDevin, AutoGPT (на базе Qwen 7B) Можно запускать полноценных AI-агентов для автоматизации задач на ПК.
$ npm install -g @qwen-code/qwen-code
$ qwen --version
$ npm install -g @google/gemini-cli
$ gemini
  • Sora 2
  • Kling AI
  • Veo 3
  • Hailuo
  • Seedance
  • Wan
  • Alibaba Group объявила о выходе модели искусственного интеллекта Qwen3-Coder — она доступна с открытым исходным кодом и предназначается для написания программного кода.