Mapping

$ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_mapping' -d '{ "tweet" : { "_source" : {"enabled" : false}, "properties" : { "user" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}, "message" : {"type" : "string", "null_value" : "na", "store": true}, "postDate" : {"type" : "date"}, "priority" : {"type" : "integer"}, "rank" : {"type" : "float", "index_name" : "rating"} } } }'

Конфигурация / Config

Базовые типы данных

Примечание: По умолчанию "_source" : {"enabled" : true} и весь документ хранится в индексе в исходном состояние и возвращается по запросу. И это работает быстрее, чем хранить в индексе отдельные поля, при условии, что ваш документ не огромен. Тогда хранение только необходимых полей может дать профит. Поэтому я не рекомендую трогать это поле без веской на то причины.

"_source" : {"enabled" : false} — Тем самым мы указали, что хранить исходные данные для этого типа не нужно. Когда это может понадобится? Например у вас есть очень тяжелый документ с кучей информации, которую нужно только индексировать, но не нужно выводить в ответе

"store": true для поля message говорит о том, что это исходник поля необходимо сохранять в индексе

"index" : "not_analyzed" — тут мы указали, что это поле не должно анализироваться, т.е. должно хранится как есть. Какие бывают анализаторы

"null_value" : "na" — дефолтное значение для поля

"index_name" : "rating" — тут мы указали алиас для поля. Теперь мы можем обращаться к нему как к «rank» так и к «rating»

Типы array/object/nested

Nested(вложенный) type

Подробнее о типе можно узнать из документации Nested datatype

Document

{ "obj1" : [ { "name" : "blue", "count" : 4 }, { "name" : "green", "count" : 6 } ] }

Если мы будем искать name = blue && count>5 то этот документ будет найден, что бы избежать такого сценария, стоит использовать nested тип.

mappig

{ "type1" : { "properties" : { "obj1" : { "type" : "nested", "properties": { "name" : {"type": "string", "index": "not_analyzed"}, "count" : {"type": "integer"} } } } } }

Для поиска по nested типу следует использовать nested query или nested filter.

Multi-fields

Этот параметр позволяет указать разные настройки маппинга для одного поля. Добавлен ко все базовым типам (кроме nested и object).

"title": { "type": "string", "fields": { "raw": { "type": "string", "index": "not_analyzed" } } }

Если отключить анализатор, поиск будет работать не на полную катушку, а если включить, то группировать мы будем не по сырым данным, а по обработанным. Например, Санкт-Петербург после анализатора будет «Санкт» и «Петербург». Теперь мы можем обращаться к «title» за поиском и к «raw» за группировкой и любыми другими видами сортировки.

Остальные типы

ip type — хранение ip в виде цифр

geo point type — хранение координат (удобно при поиске ближайших объектов к определённой координате)

geo point type — довольно специфичный тип для хранение определённых полигонов

attachment type — Хранение файлов в базе закодированных в base64. Обычно используется с связке с собственным анализатором. (Хотя как по мне, удовольствие сомнительное)