Оптимизация работы MySql

Анализ окружения

SHOW VARIABLES LIKE '%trx%'; SHOW VARIABLES LIKE '%innodb%'; SHOW VARIABLES LIKE '%cache%';

Настройка

key_buffer_size = 512M Таким образом выделяем 512 Mb под индексы таблиц MyISAM. Дело в том, что у меня половина баз в MyISAM (так исторически сложилось). На 99,9% эти базы используются на чтение, так что переходить на InnoDB смысла нет.

innodb_buffer_pool_size = 512M Такой же объем памяти выделяем на таблицы InnoDB. Тут нужно знать меру. Если у вас 1 база размером 100 Mb, то нет смысла выделять 1 Гб памяти – она всё равно не будет использована. Во-вторых, нужно смотреть не на размер таблицы, а на размер индексов. Пример из жизни: таблица 300 000 комментариев весит 300 Мб, а ее индексы занимают в 15 раз меньше, что вполне логично, так как обычно индексы расставляются на числовые и временные столбцы, а не на текст.

innodb_additional_mem_pool_size = 16M Размер памяти, выделяемый InnoDB для хранения различных внутренних структур.

innodb_flush_method = O_DIRECT Тут мы вырубаем буферизацию таблиц для файловой системы и говорим MySQL обращаться к файлам напрямую.

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 При каждой транзакции MySQL пишет лог и сбрасывает на диск (значение 1). Значение 2 – сбрасываем в память. Мне не критично потерять транзакции за последние 2 секунды в случае падения сервера.

join_buffer_size = 8M Память для запросов с джойнами, когда объединение происходит без использования индексов.

sort_buffer_size = 8M read_rnd_buffer_size = 8M Полезно для запросов с сортировкой ORDER BY и группировкой GROUP BY. При малом значении сортировка идет во временной таблице на диске.

tmp_table_size = 64M max_heap_table_size = 32M Настройки для хранения временных таблиц в памяти. Временные таблицы часто образуются при больших джойнах.

table_cache = 256 Максимальное число одновременно открытых таблиц. Количество одновременных соединений * количество открытых таблиц в соединении Т.е. для каждого соединения используется свои ячейки из кэша.

log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 1 Пишем в лог медленные запросы - http://ekimoff.ru/403/

query_cache_type = 2 query_cache_limit = 1M query_cache_size = 32M Кэширование запросов внутри MySQL - http://ekimoff.ru/384/

Пример конфигурации

[mysqld]
# Для анализа долговыполняющихся запросов
interactive_timeout=180
wait_timeout=180
#collation_server=utf8_general_ci
#character_set_server=utf8
#default-character-set = utf8
default-storage-engine = InnoDB
key_buffer_size = 64M
join_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_rnd_buffer_size = 8M
tmp_table_size = 128M
max_heap_table_size = 64M
table_cache = 256
table_open_cache = 64
query_cache_type = 2
query_cache_limit = 64M
query_cache_size = 64M
innodb_buffer_pool_instances = 2
innodb_buffer_pool_size = 2G
innodb_log_file_size = 256MB
innodb_log_buffer_size = 4MB
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_thread_concurrency = 8
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#transaction-isolation = READ-COMITTED
innodb_doublewrite=0
innodb_support_xa=0
#innodb_thread_concurrency=10
innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend
innodb_file_per_table=1
skip-innodb_doublewrite
innodb_file_format=barracuda
#skip-name-resolve=1
long_query_time = 10
log-queries-not-using-indexes = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
slow_query_log = 1

Анализ запросов

Утилита mysqldumpslow

# mysqldumpslow -s at -t 10 Reading mysql slow query log from /var/log/mysql/mysql-slow.log Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows_sent=1.0 (1), Rows_examined=2.0 (2), Rows_affected=0.0 (0), root[root]@localhost SELECT kc.CONSTRAINT_NAME,kc.TABLE_NAME,kc.COLUMN_NAME,kc.ORDINAL_POSITION FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE kc WHERE kc.TABLE_SCHEMA='S' AND kc.REFERENCED_TABLE_NAME IS NULL AND kc.TABLE_NAME='S' ORDER BY kc.CONSTRAINT_NAME,kc.ORDINAL_POSITION

Count — количество вхождений запроса в лог;

Time — среднее и общее время запроса;

Lock — время блокировки таблицы;

Rows — Количество выбранных строк

Параметры

-s at

-t 10

/var/log/mysql/slow.log