✎ Nextflow

Вы загрузили старую версию документа! Сохранив её, вы создадите новую текущую версию с этим содержимым.

====== Nextflow ======

===== Docker =====

==== Варианты работы: ====

=== Dockerfile ===

./Dockerfile
<code yaml>
FROM debian:bullseye-slim

LABEL image.author.name "Your Name Here"
LABEL image.author.email "your@email.here"

RUN apt-get update && apt-get install -y curl cowsay
</code>

<code bash>
$ docker build -t my-image .
$ docker run my-image cowsay Hello Docker!
$ docker run -it my-image bash
</code>

<code bash>
$ nextflow run script2.nf -with-docker my-image
</code>

./nextflow.config
<code>

</code>

=== Singularity/Apptainer ===

Singularity/Apptainer — это среда выполнения контейнера, предназначенная для работы в высокопроизводительных вычислительных центрах обработки данных, где использование Docker, как правило, не допускается из-за ограничений безопасности.

Singularity реализует модель выполнения контейнера, похожую на Docker. Однако она использует совершенно другой дизайн реализации.

./my-image.sif
<code>
Bootstrap: docker
From: debian:bullseye-slim

%environment
export PATH=$PATH:/usr/games/

%labels
AUTHOR <your name>

%post

apt-get update && apt-get install -y locales-all curl cowsay
curl -sSL https://github.com/COMBINE-lab/salmon/releases/download/v1.0.0/salmon-1.0.0_linux_x86_64.tar.gz | tar xz \
&& mv /salmon-*/bin/* /usr/bin/ \
&& mv /salmon-*/lib/* /usr/lib/
</code>

<code bash>
$ sudo singularity build my-image.sif Singularity
$ singularity exec my-image.sif cowsay 'Hello Singularity'
$ singularity shell my-image.sif
$ singularity pull docker://debian:bullseye-slim
</code>

<code bash>
$ nextflow run script7.nf -with-singularity  nextflow/rnaseq-nf
</code>

nextflow.config
<code>

</code>

=== Conda ===

Conda — популярный менеджер пакетов и сред. Встроенная поддержка Conda позволяет рабочим процессам Nextflow автоматически создавать и активировать среду(ы) Conda, учитывая зависимости, указанные каждым процессом.

<code bash>
conda init
</code>

./env.yml
<code>
name: nf-tutorial
channels:
    - conda-forge
    - defaults
    - bioconda
dependencies:
    - bioconda::salmon=1.5.1
    - bioconda::fastqc=0.11.9
    - bioconda::multiqc=1.12
    - conda-forge::tbb=2020.2
</code>

<code bash>
$ conda env create --file env.yml
$ conda env list
</code>

<code bash>
$ nextflow run script7.nf -with-conda ./
</code>

Другой способ создания сред, подобных conda, — это использование Dockerfileи micromamba.

./Dockerfile
<code>
FROM mambaorg/micromamba:0.25.1

COPY --chown=$MAMBA_USER:$MAMBA_USER env.yml /tmp/env.yml

RUN micromamba create -n nf-tutorial

RUN micromamba install -y -n nf-tutorial -f /tmp/env.yml && \
    micromamba clean --all --yes

ENV PATH /opt/conda/envs/nf-tutorial/bin:$PATH
</code>

===== Docker Swarm =====

Отсутствует поддержка в Nextflow

===== Kubernetes =====

</code>

===== Slurm =====

Slurm — это отказоустойчивая и высокомасштабируемая система управления кластером и планирования заданий с открытым исходным кодом для больших и малых кластеров Linux. Slurm не требует никаких изменений ядра для своей работы и является относительно самодостаточной. Как менеджер рабочей нагрузки кластера, Slurm имеет три ключевые функции. Во-первых, он выделяет пользователям эксклюзивный и/или неэксклюзивный доступ к ресурсам (вычислительным узлам) на определенный период времени, чтобы они могли выполнять работу. Во-вторых, он предоставляет фреймворк для запуска, выполнения и мониторинга работы (обычно параллельной работы) на наборе выделенных узлов. Наконец, он разрешает конфликты за ресурсы, управляя очередью ожидающих работ.

Демоны slurmd обеспечивают отказоустойчивую иерархическую связь. Пользовательские команды включают: sacct , sacctmgr , salloc , sattach , sbatch , sbcast , scancel , scontrol , scrontab , sdiag , sh5util , sinfo , sprio , squeue , sreport , srun , sshare , sstat , strigger и sview . Все команды могут выполняться в любом месте кластера.

* CharlieCloud и Singularity больше подходят для использования контейнеров в системе HPC с отдельным контроллером заданий (обычно Slurm) и устранения проблем безопасности в Docker в общей системе.

</code>

===== OAR =====

OAR — это универсальный менеджер ресурсов и задач (также называемый пакетным планировщиком) для кластеров HPC и других вычислительных инфраструктур (например, экспериментальных испытательных стендов распределенных вычислений, где универсальность является ключевым фактором).

</code>

===== HyperQueue =====

HyperQueue — это инструмент, разработанный для упрощения выполнения больших рабочих процессов (графов задач) на кластерах HPC. Он позволяет выполнять большое количество задач простым способом, без необходимости вручную отправлять задания в пакетные планировщики, такие как Slurm или PBS. Вы указываете, что именно вы хотите вычислить, а HyperQueue автоматически запрашивает вычислительные ресурсы и динамически распределяет нагрузку задач по всем выделенным узлам и ресурсам. HyperQueue также может работать без Slurm/PBS как общий распределенный механизм выполнения задач.

</code>

===== HTCondor =====

HTCondor — это программная система, которая создает среду высокопроизводительных вычислений (HTC). Она эффективно использует вычислительную мощность машин, подключенных через сеть, будь то отдельный кластер, набор кластеров в кампусе, облачные ресурсы, как автономные, так и временно присоединенные к локальному кластеру, или международные сети. Мощь исходит из способности эффективно использовать общие ресурсы с распределенным владением.

</code>

===== Flux =====

Flux — это гибкая структура для управления ресурсами, созданная для вашего сайта. Структура состоит из набора проектов, инструментов и библиотек, которые могут использоваться для создания настраиваемых менеджеров ресурсов для центров высокопроизводительных вычислений. В отличие от традиционных менеджеров ресурсов, Flux может работать как параллельное задание в большинстве пусковых установок, поддерживающих MPI, в том числе в самом Flux. Это не только делает пакетные скрипты и рабочие процессы для Flux переносимыми на другие менеджеры ресурсов (просто запустите Flux как задание), но также означает, что пакетные задания имеют в своем распоряжении все функции полного менеджера ресурсов, как будто у них есть целый кластер.

</code>

===== Bridge =====

</code>

Сводка изменений

Примечание: редактируя эту страницу, вы соглашаетесь на использование своего вклада на условиях следующей лицензии: CC0 1.0 Universal