Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- nextflow [2025/02/05 15:22] – mirocow
+++ nextflow [2025/02/26 20:36] (текущий) – mirocow
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ====== Nextflow ======
-===== Docker =====
+===== Основные компоненты =====
+==== Директивы ====
+./main.nf
+<code>
+process FASTQC {
+	container 'biocontainers/fastqc:v0.11.5'
+	tag "FASTQC on $sample_id"
+}
+</code>
+  * https://training.nextflow.io/basic_training/containers/#software-directives
+==== Каналы ====
+./main.nf
+<code>
+ch = Channel.of(1, 2, 3)
+ch.view()
+</code>
+  * https://training.nextflow.io/basic_training/channels/#channel-factories
+==== Процессы ====
+<code>
+process < name > {
+    [ directives ]
+    input:
+    < process inputs >
+    output:
+    < process outputs >
+    when:
+    < condition >
+    [script|shell|exec]:
+    """
+    < user script to be executed >
+    """
+}
+</code>
+  * directives/Директивы — это начальные декларации, определяющие необязательные параметры.
+  * input/Вход определяет ожидаемый входной канал(ы)
+  * output/Выход определяет ожидаемый выходной канал(ы)
+  * when/Когда является необязательным оператором предложения, разрешающим условные процессы
+  * script|shell|exec/Скрипт — это строковый оператор, определяющий команду, которая должна быть выполнена задачей процесса.
+  * https://training.nextflow.io/basic_training/processes
+==== Операторы ====
+<code>
+Channel
+    .of(1, 2, 3, 4)
+    .map { it -> it * it }
+    .view()
+</code>
+  * https://training.nextflow.io/basic_training/operators
+==== Модули ====
+<code>
+include { SPLITLETTERS   } from './modules.nf'
+include { SPLITLETTERS; CONVERTTOUPPER } from './modules.nf'
+include { CONVERTTOUPPER as CONVERTTOUPPER_one } from './modules.nf'
+</code>
+  * https://training.nextflow.io/basic_training/modules/
+==== Конфигурация ====
+./nextflow.config
+<code>
+propertyOne = 'world'
+anotherProp = "Hello $propertyOne"
+customPath = "$PATH:/my/app/folder"
+// comment a single line
+params.foo = 'Hello'
+env.ALPHA = 'some value'
+process.container = 'nextflow/rnaseq-nf'
+docker.enabled = true
+// Настройки пакетного планировщика
+process {
+    cpus = 10
+    memory = 8.GB
+    container = 'biocontainers/bamtools:v2.4.0_cv3'
+    withName: FOO {
+        memory = { 4.GB * task.cpus }
+    }
+}
+</code>
+  * library:// загрузите образ контейнера из сервиса Singularity Library.
+  * shub:// загрузите образ контейнера из Singularity Hub. (не работает)
+  * docker:// загрузите образ контейнера из Docker Hub и преобразуйте его в формат Singularity.
+  * docker-daemon:// извлеките образ контейнера из локальной установки Docker и преобразуйте его в файл образа Singularity.
+  * https://training.nextflow.io/basic_training/config/
+===== # Docker =====
 ==== Варианты работы: ====
@@ Строка 16: / Строка 123: @@
 RUN apt-get update && apt-get install -y curl cowsay
 </code>
+== Запуск ==
 <code bash>
@@ Строка 30: / Строка 139: @@
 <code>
+</code>
+== Repositories ==
+<code bash>
+$ docker pull quay.io/biocontainers/ubuntu:24.04
 </code>
@@ Строка 68: / Строка 183: @@
 </code>
-nextflow.config
+./nextflow.config
 <code>
+</code>
+== Repositories ==
+<code bash>
+$ singularity run https://depot.galaxyproject.org/singularity/ubuntu:24.04
 </code>
@@ Строка 104: / Строка 225: @@
 </code>
-Другой способ создания сред, подобных conda, — это использование Dockerfileи micromamba.
+Другой способ создания сред, подобных conda, — это использование Dockerfile и micromamba.
 ./Dockerfile
@@ Строка 120: / Строка 241: @@
 </code>
-===== Docker Swarm =====
+== Repositories ==
+<code bash>
+$ conda install -c conda-forge -c bioconda ubuntu==24.04
+</code>
+=== BioContainers ===
+<code bash>
+</code>
+== Repositories ==
+  * https://biocontainers.pro/multipackage
+  * https://biocontainers.pro/registry
+<code bash>
+</code>
+===== # Docker Swarm =====
 Отсутствует поддержка в Nextflow
-===== Kubernetes =====
+===== # Kubernetes =====
 <code bash>
@@ Строка 130: / Строка 272: @@
 </code>
-===== Slurm =====
+===== # Slurm =====
-Slurm — это отказоустойчивая и высокомасштабируемая система управления кластером и планирования заданий с открытым исходным кодом для больших и малых кластеров Linux. Slurm не требует никаких изменений ядра для своей работы и является относительно самодостаточной. Как менеджер рабочей нагрузки кластера, Slurm имеет три ключевые функции. Во-первых, он выделяет пользователям эксклюзивный и/или неэксклюзивный доступ к ресурсам (вычислительным узлам) на определенный период времени, чтобы они могли выполнять работу. Во-вторых, он предоставляет фреймворк для запуска, выполнения и мониторинга работы (обычно параллельной работы) на наборе выделенных узлов. Наконец, он разрешает конфликты за ресурсы, управляя очередью ожидающих работ.
+[[application:hpc:slurm|Slurm]] — это отказоустойчивая и высокомасштабируемая система управления кластером и планирования заданий с открытым исходным кодом для больших и малых кластеров Linux. Slurm не требует никаких изменений ядра для своей работы и является относительно самодостаточной. Как менеджер рабочей нагрузки кластера, Slurm имеет три ключевые функции. Во-первых, он выделяет пользователям эксклюзивный и/или неэксклюзивный доступ к ресурсам (вычислительным узлам) на определенный период времени, чтобы они могли выполнять работу. Во-вторых, он предоставляет фреймворк для запуска, выполнения и мониторинга работы (обычно параллельной работы) на наборе выделенных узлов. Наконец, он разрешает конфликты за ресурсы, управляя очередью ожидающих работ.
-Демоны slurmd обеспечивают отказоустойчивую иерархическую связь. Пользовательские команды включают: sacct , sacctmgr , salloc , sattach , sbatch , sbcast , scancel , scontrol , scrontab , sdiag , sh5util , sinfo , sprio , squeue , sreport , srun , sshare , sstat , strigger и sview . Все команды могут выполняться в любом месте кластера.
+Демоны slurmd обеспечивают отказоустойчивую иерархическую связь.
+Пользовательские команды включают: sacct, sacctmgr, salloc, sattach, sbatch, sbcast, scancel, scontrol, scrontab, sdiag, sh5util, sinfo, sprio, squeue, sreport, srun, sshare, sstat, strigger и sview.
+Все команды могут выполняться в любом месте кластера.
-* CharlieCloud и Singularity больше подходят для использования контейнеров в системе HPC с отдельным контроллером заданий (обычно Slurm) и устранения проблем безопасности в Docker в общей системе.
+  * https://github.com/koroltim/NextFlow-on-SLURM/tree/main/examples
 <code bash>
@@ Строка 146: / Строка 290: @@
 OAR — это универсальный менеджер ресурсов и задач (также называемый пакетным планировщиком) для кластеров HPC и других вычислительных инфраструктур (например, экспериментальных испытательных стендов распределенных вычислений, где универсальность является ключевым фактором).
+  * https://oar.imag.fr/
+  * https://github.com/oar-team/oar
+  * https://github.com/oar-team/oar3
+  * https://oar.imag.fr/docs/2.5/
 <code bash>
@@ Строка 151: / Строка 300: @@
 </code>
-===== HyperQueue =====
+===== # HyperQueue =====
 HyperQueue — это инструмент, разработанный для упрощения выполнения больших рабочих процессов (графов задач) на кластерах HPC. Он позволяет выполнять большое количество задач простым способом, без необходимости вручную отправлять задания в пакетные планировщики, такие как Slurm или PBS. Вы указываете, что именно вы хотите вычислить, а HyperQueue автоматически запрашивает вычислительные ресурсы и динамически распределяет нагрузку задач по всем выделенным узлам и ресурсам. HyperQueue также может работать без Slurm/PBS как общий распределенный механизм выполнения задач.
+  * https://github.com/It4innovations/hyperqueue
+  * https://it4innovations.github.io/hyperqueue
+  * https://github.com/jaantollander/workflows
 <code bash>
@@ Строка 160: / Строка 313: @@
 </code>
-===== HTCondor =====
+===== # HTCondor =====
 HTCondor — это программная система, которая создает среду высокопроизводительных вычислений (HTC). Она эффективно использует вычислительную мощность машин, подключенных через сеть, будь то отдельный кластер, набор кластеров в кампусе, облачные ресурсы, как автономные, так и временно присоединенные к локальному кластеру, или международные сети. Мощь исходит из способности эффективно использовать общие ресурсы с распределенным владением.
+  * https://github.com/htcondor/htcondor
 <code bash>
@@ Строка 169: / Строка 324: @@
 </code>
-===== Flux =====
+===== # Flux =====
 Flux — это гибкая структура для управления ресурсами, созданная для вашего сайта. Структура состоит из набора проектов, инструментов и библиотек, которые могут использоваться для создания настраиваемых менеджеров ресурсов для центров высокопроизводительных вычислений. В отличие от традиционных менеджеров ресурсов, Flux может работать как параллельное задание в большинстве пусковых установок, поддерживающих MPI, в том числе в самом Flux. Это не только делает пакетные скрипты и рабочие процессы для Flux переносимыми на другие менеджеры ресурсов (просто запустите Flux как задание), но также означает, что пакетные задания имеют в своем распоряжении все функции полного менеджера ресурсов, как будто у них есть целый кластер.
-<code bash>
+./nextflow.config
+<code>
+manifest {
+    mainScript = 'demo.nf'
+    homePage = 'https://github.com/nextflow-io/nextflow/tree/master/docker/flux'
+    description = 'Demo using Nextflow with Flux'
+}
+process {
+    executor = 'flux'
+}
 </code>
-===== Bridge =====
+./main.nf
+<code>
+workflow {
+    breakfast = Channel.of '🥞️', '🥑️', '🥧️', '🍵️', '🍞️'
+    haveMeal(breakfast)
+}
+process haveMeal {
+    debug true
+    input:
+    val food
+    script:
+    """
+    printf '$food for breakfast!'
+    """
+}
+</code>
+<code bash>
+$ nextflow -c nextflow.config run main.nf
+</code>
+===== # Bridge =====
+Repo: https://github.com/cea-hpc/bridge
 <code bash>
 </code>